Tekst-til-tale

Naturlig dansk tale, lokalt på din CPU

Generer dansk tale fra tekst, eller klon en stemme fra 30 sekunders lyd. Kører på en almindelig laptop-CPU, helt åben og fri til kommerciel brug, uden API-regning pr. ord.

Kontakt os Se på Hugging Face

Modeller: Pico 135M (CPU) / Nano 360M

30s

Lydklip til stemmekloning

100%

Lokal kørsel, ingen API

CC-BY

Åben CC-BY-licens, også kommercielt

Hør Plapre

Samme sætning, tre stemmer

Rigtige Plapre-outputs. Tryk play og hør tre forskellige danske stemmer sige præcis det samme.

Stemme 1samme tekst

0:00 / 0:00

Stemme 2samme tekst

0:00 / 0:00

Stemme 3samme tekst

0:00 / 0:00

Et længere eksempel

Naturlig dansk talePlapre Nano · dansk

0:00 / 0:00

Open source

Fri og åben for alle

Al kode og vægte er offentligt tilgængelige på GitHub og Hugging Face.

Åben licens

Plapre er frigivet som open source under CC-BY. Du kan frit downloade, bruge og modificere modellen til dine egne projekter, herunder kommercielle.

Modellen er tilgængelig via GitHub og Hugging Face. Se licensbetingelserne for detaljer om tilskrivning og brug. Vil du forstå arkitekturen, så læs vores tekniske gennemgang af Plapre.

Se kode på GitHub Hugging Face

Skræddersyet support

Plapre er åben, og du kan komme i gang gratis. Skal stemmen tilpasses, eller har I brug for support eller en skræddersyet model?

Vi tilbyder fine-tuning, integration og drift i jeres eget miljø, fra Raspberry Pi til enterprise-infrastruktur.

Kontakt os

Kom i gang

Installér og brug Plapre

Plapre er nem at installere og bruge i dine Python-projekter.

1. Installér Plapre

pip install plapre

2. Generer tale fra tekst

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="output.wav")

3. Stemmekloning

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="cloned.wav", speaker_wav="reference.wav")

For stemmekloning anbefales et rent lydklip på 10–30 sekunder uden baggrundsstøj.

Funktioner

Hvad Plapre kan gøre

Plapre kombinerer en kompakt sprogmodel med en neural audio-codec for dansk tekst-til-tale.

To modelstørrelser

Pico (135M): hurtig CPU-inference. Nano (360M): højere kvalitet, GPU anbefalet.

Stemmekloning

Klon en stemme fra 10–30 sekunders rent lydklip. Ingen finetuning, ingen træning.

Lokal og privat

Kør 100% lokalt. Ingen API-kald, ingen telemetri, ingen data der forlader maskinen.

GGUF CPU-support

Kvantiserede modeller via GGUF-formatet, som fungerer på almindelig laptop-CPU.

Anvendelser

Når lyd ikke må forlade maskinen

Lokal tale-syntese vinder, når data ikke må forlade maskinen, eller når API-omkostninger pr. ord løber løbsk.

Privacy-bevidste hobbyprojekter

Lokal AI-assistent på Raspberry Pi, hjemmeautomation eller offline-værktøjer.

Indlæsning og lyd-content

Generer tale til artikler, blogindlæg, e-bøger og podcasts uden licens-kostnad pr. ord.

Tilgængelighed

Skærmlæsere på dansk, der lyder naturligt, i både private apps og offentlige tjenester.

Stemmer til spil og apps

Lokal TTS til danske spil, voice-overs eller in-app feedback uden at sende lyd til eksterne tjenester.

Brug Plapre i et kommercielt produkt?

Plapre er åben, og du kan komme i gang gratis. Skal stemmen tilpasses, eller har I brug for support eller en skræddersyet model? Skriv til os.

Kontakt os